视频监控与大数据怎样结合?

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所属分类:安防新闻

重庆监控:随着全国各地平安城市项目的大规模?#24179;?#35270;频监控成为智能安防领域中发挥着越来越重要的作用。现在不仅在机场、车站、码头等人流集中的公共场所采用视频监控系统,而且在一些办公场所和住宅小区也安装了视频监控系统,在一些如监狱等重要场所更是提出视频监控全覆盖的应用要求。 与?#36865;?#26102;,视频监控产生的数据将会迅速的增长。在建设智能安防的路上,如何利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值,我们还需进一步探索。


Q:海康威视在视频监控行业?#21152;?#21738;些代表产品或是成功的解决方案应用,这些产品或方案有什么独特的优势?

A:海康威视通过十几年的发展?#32479;?#28096;,积累了丰富的技术和经验。针对视频大数据这块,有基于车?#39057;?#20113;眼车辆大数据研判系统,基于视频的解决方案有视频解析中心解决方案等等。云眼车辆大数据研判系统作为海康威视车辆大数据主推产品,在前端建设上,充分考?#19988;?#24314;资源的兼容与利旧,提供基于原有卡口、微卡口资源,以及原有卡口平台的多种?#36234;?#27169;式,采用统一的技术标准规划联网架构,实现车辆大数据的分级汇聚、全网共用。

系统侧,提供基于GPU+CPU混合计算模式的云端解析,采用专业的图像处理器GPU,结合车型识别算法,依托分布式计算、计算资源虚拟化等技术,深度挖掘过车?#35745;?#20013;有价值车辆信息,建立车辆比对模?#20572;平?#20256;统技术单纯依赖车牌、车型识别车辆的难题;

在存储上,提供基于云架构的分布式集群和虚拟化设?#39057;?#22823;数据存储计算,只需合理优化网络配置和存储计算设备,利用现有的视频专网和公安信息网进行数据传输,?#32431;?#23454;现跨区域的资源共享、统查;同时,采用分布式技术,能将存储计算指令分配到各个节点,避免由单个处理节点进行超负荷运算,大大提升数据存储、计算、检索速度。

在实?#25509;?#29992;上,将大数据技术、云计算技术、公安实战经验与犯罪心理、犯罪行为等理论研究相结合,依托车辆特征描述信息、车辆模型、高危区域、重点管控人员、公安业务资源等多维度数据,建立大数据分析模?#20572;?#20174;海量驳杂无序的数据中,筛选出符合犯罪行为的高价值数据,能在线索极度缺乏的情况下,快速?#19994;?#26696;件侦?#39057;?#20851;键信息和嫌疑对象,提高破案效率。


Q:当前安防市场中,视频大数据领域发展现状如何?

A:在当前安防市场中,随着视频监控系统的不断完善和扩建,视频已经成为数据量最大的一类数据。如何从海量的视频数据中挖掘出有价值的信息,已经成为视频应用的一个瓶颈,SDT(视频大数据技术)就是解决这个瓶颈的关键。目前,SDT(视频大数据技术)作为价值挖掘的前沿技术,正处于起步和发展的阶?#21361;?#21508;个安防厂商都?#24230;?#20102;大量的研发和资金不遗余力地研发视频大数据相关的产品。并且,在某些领域取得了阶段性的成果,例如基于车?#39057;?#36710;辆大数据,已经在公安行业开?#21152;?#29992;了。针对视频的大数据,需要将非结构化的视频转换成计算机能读懂的结构化数据。所以,视频结构化又是视频大数据的基础。目前各个安防企业最主要的精力都集中在视频结构化上。相信不久的将来,视频大数据的产品将会为安防行业的视频应用添姿添彩。


目前云眼车辆大数据研判系统已经在公安行业大规模应用。

Q:目前安防产品和解决方案在视频监控行业的应用中还有哪些不足?如何去完善?

A:大数据技术在视频监控行业的应用中已经开?#21450;?#28436;主角的角色。由于还处于起步和发展阶?#21361;?#22312;视频监控行业中,基于车?#39057;?#22823;数据应用已经成熟,基于视频的大数据的处理,主要集中在视频数据的生产和视频数据的清洗,主要目的是为将来的视频大数据业务应用提供数据支撑。但是,如何利用这些庞大的数据,为公安的不同警种提供业务支撑,解决不同警种的业务难题,还在探索。相信不久的将来,利用大数据技术和视频监控数据资源,汇聚公安非视频数据资源,结合不同警种的业务流程和业务特性,提供上层应用,将是未来的方向之一。


Q:大数据在视频监控行业中的发展趋势是什么?

A:大数据在视频监控行业中的发展趋?#21697;?#20026;两个阶?#21361;?#31532;一阶段基于大数据技术,对海量的数据进行数据管理、查询、关联,后续将根据大数据算法、业务模?#20572;?#25968;据挖掘技术结合各个行业业务流程和属性提供上层业务应用,也是目前各个安防厂家正在或准备做的工作。第二阶?#21361;?#38543;着技术的发展,用户更高层次的需求不断完善,利用业务模型、行为分析,机器学习等技术结合海量数据对视频内的信息进行智能分析和识别,从而感知视频内的人、车、物的行为是未来应用的重点。海康威视在这方面已经开始了相关研究。


Q:视频监控行业的应用里面,视频监控数据量规模庞大,并且随着高清化、超高清化的趋势加强,视频监控数据规模将以更快的指数级别增长,那么如何处理?#20013;?#22686;长的大数据与视频监控的关系,如何利用大数据发挥视频监控的最大效能与数据本身的应用价值。在这些问题上贵公司是如何处理的?

A:随着技术的发展,用户的需求也在不断的强化。高清化、超高清化肯定是未来的需求方向,视频监控数据规模指数级的增长不可避免。正因为有数据爆发性的增长与视频应用不能处理海量数据的矛盾,才需要应用大数据技术去处理海量的视频数据。?#27604;?#22312;处理视频数据的时候,需要做一些数字化的工作,将非结构化的视频数据转换为计算机识别的结构化信息,也就是我们常讲的视频解析。结构化后,利用大数据技术对结构化数据进行处理,处理结果在与相关视频相关联,从而从视频中挖掘出对业务应用具有宝贵价值的信息。完成非结构化视频→结构化数据→视频应用的目的。具有海康威视自主知识产权的?#25340;?#20648;、云计算、?#24179;?#26512;及视频大数据应用等技术都是围绕着这个核心点展开的,同时也是为了更好地响应未来用户的需求。



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